La Media Party 2026, uno de los principales encuentros de medios e innovación de la región, se realizó los días 29, 30 y 31 de octubre con la participación de medios nacionales y referentes internacionales. En la Hackatón del evento, desarrollada el sábado bajo el lema “Storytelling en la era de los agentes”, compitieron 13 proyectos y el ganador fue “Investigaciones y Análisis de Datos”.

La iniciativa fue impulsada por el equipo de desarrollo de La Izquierda Diario y RLab, un hacklab de base. Durante la jornada, los equipos elaboraron prototipos para medios y presentaron sus resultados al cierre de la actividad.

El proyecto “Peaje” recibió una mención especial por su propuesta para que los medios puedan cobrar y registrar el acceso de agentes a sus contenidos mediante licencias y registros verificables. Los restantes equipos también presentaron propuestas que pueden consultarse en el tablero del evento.

Una infraestructura para investigaciones y datos

Investigaciones y Análisis de Datos propone desarrollar una infraestructura basada en agentes de IA, una tecnología aún en desarrollo, para realizar investigaciones periodísticas y análisis de datos.

La propuesta partió de experiencias previas en fuentes abiertas y bases de datos, junto con el aporte de especialistas en el desarrollo de agentes. El trabajo consistió en la creación abierta y colectiva de un prototipo orientado a aprender y adquirir experiencia en herramientas de IA basadas en agentes, desde una perspectiva interdisciplinaria.

El equipo, el más numeroso de la jornada, contó con unos 14 integrantes: un analista de datos del INTI, docentes de la UTN y de la Universidad Nacional de la Patagonia, un analista de datos de la fundación Fundar, trabajadoras y trabajadores informáticos y periodistas.

Dos áreas de trabajo

El prototipo se desarrolló desde cero a partir de dos casos de uso: investigación periodística y análisis de datos.

Investigación

En el área de investigación periodística, centrada en fuentes abiertas y herramientas de investigación OSINT, la propuesta busca posibilitar búsquedas sobre fuentes primarias, verificarlas, preservar su integridad y trazabilidad, y generar visualizaciones.

Como caso de prueba se utilizó la reciente fuga de Flavio Bolsonaro. Se elaboró un mapa interactivo con los distintos hechos y momentos de la fuga, además de la contradicción con una noticia falsa difundida por Infobae, que afirmaba que Bolsonaro ya volaba a Estados Unidos cuando todavía no había salido de Brasil, durante la madrugada del martes 27 de octubre. Esa información fue replicada por numerosos medios internacionales.

También se produjo un grafo interactivo sobre las relaciones entre los actores involucrados. Entre ellas figuran los vínculos de la línea aérea Baires Fly S.A. con Sergio Mastropietro, procesado en la causa ANDIS y relacionado con Fredd Machado, Leonardo Scatturice y Santiago Caputo. Del lado estadounidense, el asesor de Trump Jason Miller es mencionado como el operador político encargado de contratar el avión a través de un broker aeronáutico, según fuentes de The New York Times.

Análisis de datos

En materia de análisis de datos, el proyecto trabajó sobre el procesamiento de la información del último censo y de los resultados de las últimas elecciones. El objetivo es que agentes puedan operar e interpretar de forma interactiva bases de datos, mapas y visualizaciones, utilizando repositorios verificados de polígonos geográficos.

La propuesta incorpora ejemplos concretos para enseñar al agente a procesar los datos sin consumir tokens. Así, queda disponible a nivel departamental un perfil socioeconómico y político que puede complementar notas periodísticas e informes.

Continuidad del proyecto

El equipo considera que el prototipo puede servir como punto de partida para continuar aprendiendo y desarrollando estas infraestructuras de modo colectivo y colaborativo. La iniciativa invita a quienes estén interesados a sumarse a futuras convocatorias abiertas.